Machine Learning — Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz
transcript Verlag · Digitale Gesellschaft, Bd. 14 · 2018 · 392 S.
ISBN 978-3-8376-3530-0
DOI 10.1515/9783839435304
Der Band bietet den ersten deutschsprachigen Überblick über die medialen, infrastrukturellen und historischen Voraussetzungen des maschinellen Lernens. Maschinen lernen, Bilder und Sprache zu erkennen, autonome Fahrzeuge zu steuern, Finanzinvestitionen zu tätigen und medizinische Diagnostik durchzuführen. Die Medienwissenschaftler Christoph Engemann und Andreas Sudmann haben einen umfassenden Sammelband zum hochaktuellen Thema Machine Learning zusammengestellt — mit medien- und kulturwissenschaftlichen Perspektiven auf Künstliche Intelligenz im Allgemeinen und auf Künstliche Neuronale Netze sowie Deep Learning im Besonderen.
Der von Engemann und Sudmann herausgegebene Band untersucht Machine Learning aus historischen, epistemologischen, medienwissenschaftlichen, technischen und philosophischen Perspektiven. 17 Beiträge analysieren die Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung — Christoph Engemann, Andreas Sudmann
- "Down-to-earth resolutions": Erinnerungen an die KI als eine "häretische Theorie" — Bernhard J. Dotzler
- Szenarien des Postdigitalen: Deep Learning als MedienRevolution — Andreas Sudmann
- Learning from Machines: Über Charles Babbages Mechanical Notation — Hermann Rotermund
- Das Lernen lernen oder die algorithmische Entdeckung von Informationen — Luciana Parisi
- Maschinelles Lernen und bildungspolitischer Steuerungsverlust — Jeremias Herberg
- Selbstlernende autonome Systeme? — Thomas Christian Bächle, Jens-Martin Loebel, Jens Schröter, Caja Thimm
- Rekursionen über Körper: Machine Learning-Trainingsdatensätze als Arbeit am Index — Christoph Engemann
- Big Data-Kriege. Über Tötungslisten, Drohnen und die Politik der Datenbanken — Jutta Weber
- Ein Meer von Daten: Apophänie und Muster(-miss-)erkennung — Hito Steyerl
- Wenn künstliche Intelligenz laufen lernt: Verkörperungsstrategien im Machine Learning — Yvonne Förster
- Biodrag. Turing-Test, KI-Kino und Testosteron — Ulrike Bergermann
- Interview mit Yoshua Bengio — Andreas Sudmann
- Interview mit Roland Memisevic — Andreas Sudmann
Eine 17-teilige Textsammlung, die sich an ein Fachpublikum richtet, das zumindest mit den Grundlagen der Medientheorie und KI vertraut ist.